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聯系人:姜海燕聯系方式:13952098112發布時間:2019-07-22

报告人:(PhD)Peter Yuen 袁惠得教授

報告地點:中心教學樓B634

報告時間:2019年7月23日(星期二)、7月24日(星期三)、7月25日(星期四),每天上午9點


摘要:

This is a series of lectures to discuss about how imaging technique enhances the target detection and scene classification using broad band images, narrow band multispectral and hyperspectral data. The lecture will cover about the fundamental elements, such as feature extractions, band selections etc that are required for achieving better classification performances.


個人簡曆:

Peter Yuen袁惠得教授,现为英国克兰菲尔德大学国防学院光电与遥感专业读者(Reader in Electro-Optics & remote sensing, Defence Academy, Cranfield University, Shrivenham SN6 8LA, U.K.)。袁惠得教授于1982年获倫敦大學物理一等榮譽理學士,于1987年獲伦敦大学帝国理工學院半导体与表面物理博士。他的主要研究集中在模式識別/深度學習算法的在圖像相關的應用,包括通過目標增強、特征學習和噪音去除等手段實現對高光譜/遙感圖像目標分類及目標識別,其研究成果曾多次在IEEE Trans Affective ComputingInformation Fusion等頂級期刊上發表,具有較強的國際影響力。其針對複雜場景下的遮擋目標和微小目標檢測的思路及方法非常值得後輩借鑒和學習。



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